NumTech
Ко всем отраслям
Посуда

Микродефекты копятся при обжиге; к концу смены глаз контролёра их уже не ловит.

Линии шликерного литья и прессованной керамики накапливают мелкие дефекты на каждом шаге — от сырца к бисквиту, к глазури, к обжигу. Каждый шаг достаточно быстр для глаза и достаточно медленен, чтобы усталость накопилась. К концу смены доля точечных дефектов выросла — а партия уже отгружена.

Что мы ищем
  1. 01Пропуски в покрытии глазурью
  2. 02Точечные дефекты после глазурного обжига
  3. 03Сколы по краю при перемещении
  4. 04Деформация при бисквитном обжиге
Распознавание из коробки

Что ИИ-агенты для отрасли «Посуда» распознают из коробки.

Посуда — Контроль процесса
  • Микроостановка
  • Затор материала
  • Сбой движения машины
  • Сбой подачи материала
  • Неверный интервал
  • Дефект загрузки
  • Застрявший материал
  • Холостой ход
  • Ошибки размещения
  • Пере- и недозаполнение буфера
  • Блокировка линии
  • Смещённый продукт
  • Опрокинутый продукт
От камеры к действию

Автоматизируйте процессы на основе видеоаналитики за дни, а не месяцы.

  1. 01

    Определите важные зоны

    Очертите на каждом потоке участки, которые важны — точку налива, опасную зону, выходной штабель, — чтобы агент смотрел именно туда, где возникают потери и риск.

    Определите важные зоны
  2. 02

    Задайте визуальные триггеры

    Начните с нашей библиотеки готовых триггеров или обучите свои. Один поток может вести сразу несколько триггеров, каждый — на своё событие.

    Задайте визуальные триггеры
  3. 03

    Опишите действия и эскалации

    Задайте, как агент реагирует — оповещение диспетчеру, запись события или остановка по замкнутому контуру, — и выстройте маршруты эскалации от первого сигнала до полного вмешательства.

    Опишите действия и эскалации

Давайте посмотрим на вашу линию вместе.

Покажем пример из вашей отрасли — на видео, с разбором. На конкретные вопросы — конкретные ответы.